Sebuah Kecerdasan Buatan Berhasil Mengukur Sebuah Parameter Subjektif: Wajah yang Menarik.

Menurut Anda, apa yang membuat wajah seseorang nampak menarik? Kulit bersih? Tampan? Cantik? Tersenyum? Nampak optimis?

Apapun jawaban Anda, wajah seseorang yang kita anggap menarik adalah sesuatu yang cenderung subjektif, tergantung dari sudut pandang yang melihatnya. Lalu bagaimana jika wajah menarik diukur oleh kecerdasan buatan?

Para peneliti dari University of Helsinki dan University of Copenhagen telah berhasil membuat kecerdasan buatan memahami gagasan subjektif kita tentang apa yang membuat wajah menarik. Perangkat Artificial Intelligence mendemonstrasikan pengetahuan ini dengan kemampuannya untuk membuat potret buatan baru sendiri yang disesuaikan agar menarik secara pribadi bagi individu. Hasilnya dapat dimanfaatkan, misalnya, dalam pemodelan preferensi dan pengambilan keputusan serta berpotensi mengidentifikasi sikap bawah sadar.

“Dalam penelitian kami sebelumnya, kami merancang model yang dapat mengidentifikasi dan mengontrol fitur potret sederhana, seperti warna rambut dan emosi. Namun, sebagian besar orang setuju tentang siapa yang pirang dan siapa yang tersenyum. Daya tarik adalah subjek studi yang lebih menantang, karena memang demikian. Terkait dengan faktor budaya dan psikologis yang kemungkinan memainkan peran tidak sadar dalam preferensi individu kita. Memang, kita sering merasa sangat sulit untuk menjelaskan apa sebenarnya yang membuat sesuatu, atau seseorang, indah: Kecantikan ada di mata yang melihatnya, “kata Peneliti Senior dan Dosen Michiel Spapé dari Department of Psychology and Logopedics, University of Helsinki.

Awalnya, para peneliti membuat ratusan potret buatan dengan bantuan alat Generative Adversarial Neural Network (GAN). Gambar tersebut diperlihatkan, satu per satu, kepada 30 relawan yang diminta untuk memperhatikan wajah yang mereka anggap menarik, sementara respons otak mereka direkam melalui electroencephalography (EEG).

“Cara kerjanya mirip dengan aplikasi kencan Tinder: peserta ‘menggeser ke kanan’ saat menemukan wajah yang menarik. Namun, di sini, mereka tidak perlu melakukan apa pun selain melihat gambar. Kami mengukur respons otak langsung mereka terhadap gambar tersebut,” Spapé menjelaskan.

Para peneliti menganalisis data EEG menggunakan pembelajaran mesin (machine learning), menghubungkan data EEG individu melalui antarmuka otak-komputer ke jaringan saraf generatif.

“Antarmuka otak-komputer seperti ini mampu menafsirkan pendapat pengguna tentang daya tarik berbagai gambar. Dengan menafsirkan pandangan mereka, model AI yang menafsirkan respons otak dan jaringan saraf generatif yang memodelkan gambar wajah bersama-sama dapat menghasilkan citra wajah baru dengan menggabungkan apa yang menurut orang tertentu menarik,” kata Profesor Tuukka Ruotsalo, yang mengepalai proyek tersebut.

Untuk menguji validitas pemodelan mereka, para peneliti membuat potret baru untuk setiap peserta, memprediksi mereka akan menganggapnya menarik secara pribadi. Mengujinya dalam prosedur double-blind terhadap kontrol yang cocok, mereka menemukan bahwa gambar baru cocok dengan preferensi subjek dengan akurasi lebih dari 80%.

“Studi ini menunjukkan bahwa kami mampu menghasilkan gambar yang sesuai dengan preferensi pribadi dengan menghubungkan jaringan saraf tiruan ke respons otak. Berhasil menilai daya tarik sangat penting, karena ini adalah parameter psikologis yang rumit. Komputer berhasil dalam mengkategorikan gambar berdasarkan pola obyektif. Dengan memasukkan respons otak ke dalam campuran gambar, kami menunjukkan adanya kemungkinan untuk mendeteksi dan menghasilkan gambar berdasarkan properti psikologis, seperti selera pribadi, “jelas Spapé.

Penelitian ini dapat menjadi modal penting untuk mengembangkan kemampuan kecerdasan buatan dalam mempelajari materi-materi subjektif lainnya. “Jika kemampuan (kecerdasan buatan) ini mungkin dalam (mengukur) sesuatu yang personal dan subjektif seperti daya tarik, kita mungkin juga dapat melihat fungsi kognitif lain seperti persepsi dan pengambilan keputusan. Secara potensial, kita mungkin mengarahkan perangkat untuk mengidentifikasi stereotip atau bias implisit dan lebih baik memahami perbedaan individu, “kata Spapé.

(Credit: Science Daily)

Post Author: Onny Apriyahanda

"Science is the highest Art in the universe."

Leave a Reply